Sammanfattning av artikeln som publicerades i januari 2025-utgåvan av Den marina försäkringsgivaren

Sidor: 26-28

Introduktion till API:er

API:er möjliggör sömlöst datautbyte mellan olika system och bidrar till effektivitet, automatisering och välgrundade beslut inom försäkringsbranschen.

API:ernas roll inom marinförsäkring

1. Fraktförsäkring: Realtidsdata om godsets rörelser och status förbättrar riskbedömningen, automatiserar utfärdandet av försäkringar och validerar anspråk.
2. Skrovförsäkring: API:er tillhandahåller fartygsdata som fysiska egenskaper och incidenthistorik, vilket hjälper försäkringsbolagen att utvärdera risker, fastställa premier och justera täckningen baserat på insikter i realtid.

Typer av data som nås via API:er

• Fartygsdata: Fysiska attribut, ägande och prestandahistorik.
• Uppgifter om lasten: Detaljer om lastens art, värde och förpackning.
• Uppgifter om resan: Rutter, beräknade ankomster och avvikelser för riskövervakning.

Tillämpningar av API-driven data

• Automatisering: Effektivisera bokföringen och minska de manuella uppgifterna.
• Riskbedömning: Omfattande riskbedömningar med hjälp av fartygs- och driftsdata.
• Regelefterlevnad: Automatisera sanktionskontroller och minska bördan för efterlevnad.

Översikt över ledande dataleverantörer

• Windward: AI för riskhantering och regelefterlevnad inom sjöfarten.
• Signal Group: Analysdriven spårning av fartyg och övervakning av resor.
• Kpler: Övervakning av fartygsrörelser i realtid och trendanalys.
• RightShip: ESG-fokuserade insikter om säkerhet och efterlevnad.
• Datalastic: Historiska AIS-data i realtid för försäkringar och riskbedömning.
• S&P Global Maritime: Omfattande fartygsdata för effektiviserad underwriting.

Integrationsmetoder

• Integration av centrala system: Uppdateringar i realtid och automatiserade processer.
• Integration av databaser: Överföring av massdata och batchsynkronisering för analys och rapportering.

Sömlös riskbedömning

Seamless tillhandahåller en anpassningsbar riskbedömningsmatris som är skräddarsydd för sjöförsäkringsbolag. Genom att poängsätta risker i fem viktiga segment (fartygsinformation, prestanda, driftsegenskaper, ägande och efterlevnad) kan försäkringsbolagen dynamiskt justera riskvariabler, fatta datadrivna beslut och öka precisionen i teckningen.

Friskrivningsklausul: Informationen i denna artikel baseras på allmänt tillgängliga källor och är endast avsedd för informationsändamål. Beskrivningarna av tjänster och teknologier är inte rekommendationer. Vi rekommenderar att du konsulterar den officiella dokumentationen för respektive företag för den mest exakta och uppdaterade informationen. Denna artikel utgör inte juridisk, ekonomisk eller professionell rådgivning. Vi frånsäger oss allt ansvar för beslut som fattas baserat på informationen i denna artikel.

Referenser för dataleverantörer:

• Windward: https://windward.ai/
• Signalgruppen: https://www.thesignalgroup.com/signal-ocean/data-warehouse-api
• Kpler: https://www.kpler.com/product/maritime/data-services
• RightShip: https://help.rightship.com/en/
• Datalastic: https://datalastic.com/api-reference/